Diagnostic des machines électriques

La surveillance et le diagnostic des machines électriques représentent un
enjeu scientifique et économique motivé par les objectifs de sûreté de
fonctionnement et de continuité de service des entraînements électriques. Les
défauts susceptibles de se produire sur ces dispositifs sont d'origines
diverses : court-circuit d'enroulement, rupture de barre de rotor à cage
d'écureuil, défaut de roulement, échauffement anormal de la machine, défaut de
composant de l'onduleur, mais aussi décharge imprévue d'un accumulateur.

Le diagnostic s'appuie sur un large éventail de techniques issues de plusieurs
domaines : méthodes d'identification et d'observation d'état (automatique),
analyse spectrale, Filtre de Kalman (traitement du signal), réseaux de
neurones, logique floue (intelligence artificielle). De plus, la modélisation
des machines électriques en situation de défaut constitue un outil essentiel
pour la simulation de ces défauts et leur détection grâce à des macro-modèles
adaptés aux algorithmes d'identification ou d'observation d'état.

Diagnostic des machines électriques offre un panorama des techniques de
détection et de diagnostic des défauts électriques, mécaniques, thermiques et
électroniques pouvant affecter l'ensemble des organes d'un entraînement
électrique. Il s'adresse autant aux concepteurs de ces entraînements qu'aux
ingénieurs chargés de leur surveillance et de leur maintenance.